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什么是Lucene？

Lucene是apache软件基金会发布的一个开放源代码的全文检索引擎工具包，由资深全文检索专家Doug Cutting所撰写,它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的创建索引和查询索引，以及部分文本分析的引擎，Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎，Lucene在全文检索领域是一个经典的祖先，现在很多检索引擎都是在其基础上创建的，思想是相通的。

即：Lucene是根据关健字来搜索的文本搜索工具，只能在某个网站内部搜索文本内容，不能跨网站搜索

Lucene通常用在什么地方？

Lucene通常用在站内搜索中,例如:

Lucene在MVC的位置是dao层

Lucene存的是什么内容?

Lucene中存的就是一系列的二进制压缩文件和一些控制文件，它们位于计算机的硬盘上，

这些内容统称为索引库，索引库有二部份组成：

（1）原始记录

     存入到索引库中的原始文本，例如：中国好室友,没错，正是在下

（2）词汇表

     按照一定的拆分策略（即分词器）将原始记录中的每个字符拆开后，存入一个供将来搜索的表

为何网站的内部搜索要使用Lucene而不使用SQL?

（1）SQL只能针对的文本搜索

（2）SQL没有相关度排名

（3）SQL搜索结果没有关健字高亮显示

（4）SQL需要数据库的支持，数据库本身需要内存开销较大，例如：Oracle

（5）SQL搜索有时较慢，尤其是数据库不在本地时，超慢，例如：Oracle

如何使用?

流程如下:

创建索引库：

1）  创建JavaBean对象

2）  创建Docment对象

3）  将JavaBean对象所有的属性值，均放到Document对象中去，属性名可以和JavaBean相同或不同

4）  创建IndexWriter对象

5）  将Document对象通过IndexWriter对象写入索引库中

6）  关闭IndexWriter对象

根据关键字查询索引库中的内容：

1）  创建IndexSearcher对象

2）  创建QueryParser对象

3）  创建Query对象来封装关键字

4）  用IndexSearcher对象去索引库中查询符合条件的前100条记录，不足100条记录的以实际为准

5）  获取符合条件的编号

6）  用indexSearcher对象去索引库中查询编号对应的Document对象

7）  将Document对象中的所有属性取出，再封装回JavaBean对象中去，并加入到集合中保存，以备将之用

下面就来开始第一个Lucene的案例吧

首先引入jar包,jar包可以直接去apache的官网下载

我们将以下jar包引入

首先创建一个Article对象

package cn.qblank.lucene;/** * 文章 * @author Administrator * */public class Article {	private Integer id;	private String title;	private String content;		public Article(){}	public Article(Integer id, String title, String content) {		super();		this.id = id;		this.title = title;		this.content = content;	}		public Integer getId() {		return id;	}	public void setId(Integer id) {		this.id = id;	}	public String getTitle() {		return title;	}	public void setTitle(String title) {		this.title = title;	}	public String getContent() {		return content;	}	public void setContent(String content) {		this.content = content;	}		@Override	public String toString() {		return "编号:" + id + "\n标题:" + title + "\n内容:" +content;	}	}

然后创建一个索引库，将相应的内容存入进去

public void createIndexDB() throws IOException {	//1.创建文章对象	Article article = new Article(2, "中国好室友", "中国好室友,没错，正是在下");	//2.创建document对象	Document document = new Document();	//3.将Aracle中的属性词绑定到document对象中	/* 	 * 参数一:document中的属性名叫xid,article对象中的属性名是id,一般docuemnt属性名是在实体类的属性名前面加个x	 * 参数二:document对象中属性名的值,与article对象中相同	 * 参数三:是否将(xid)属性值存入由原始记录表中的转存入词汇表中	 * 		Store.YES表示会存入词汇表	 * 		Store.No表示不会存入词汇表	 * 参数四: 是否将(xid)属性值进行分词算法	 * 		Index.ANALYZED表示该属性值会进行词汇拆分	 * 		Index.NOT_ANALYZED表示不进行拆分(提倡非id值都进行拆分)	 */	document.add(new Field("xid", article.getId().toString(), Store.YES,Index.NOT_ANALYZED));	document.add(new Field("xtitle", article.getTitle(), Store.YES,Index.ANALYZED));	document.add(new Field("xcontent", article.getContent(), Store.YES,Index.ANALYZED));		//最多将文本拆分出多少个词汇，LIMITED表示1w个，即只取前1w个词汇，如果不足1w个词汇，以实际为准	MaxFieldLength maxFieldlength = MaxFieldLength.LIMITED;	//Lucene索引库最终存入硬盘中的目录，例如:F:/LuceneDB	FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:/LuceneDB"));	//采用的分词策略	Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);	//4.创建IndexWriter对象	IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, maxFieldlength);	//将document写入Lucene索引库	indexWriter.addDocument(document);	//5.关闭IndexWriter	indexWriter.close();}

这时候，就会在F:/Lucene的目录下创建相应的文件,如果没有这个文件夹，将会自动创建

这样，一个Lucene索引库就创建好了，接下来我们就来查询一下

public static void findIndexDB() throws Exception{	//准备输入的值	String keywords = "好";	//创建Article对象的集合	ArrayList
   
     arrayList = new ArrayList
    
     ();	//Lucene索引库的目录	FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:/LuceneDB"));	//采用的分词策略	Version version = Version.LUCENE_30;	Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);			//1.创建IndexSearcher自符流对象	IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directory);	//2.创建查询解析器	/*	 * 参数一: 使用分词器的版本	 * 参数二: 对document的属性进行搜索	 */	QueryParser queryParser = new QueryParser(version,"xcontent", analyzer);	//3.创建Query对象封装查询的关键字	Query query = queryParser.parse(keywords);	//根据关键字去索引里面搜索	/*	 * 参数一: 表示关键字查询对象,其他QueryParser表示查询器	 * 参数二: MAX_RECORD表示如果根据关键字搜索出来的字段较多，只取前MAX_RECORD个内容，不足MAX_RECORD个的话，以实际为准	 */	int MAX_RECORD = 100;	//使用indexSearcher查询前MAX_RECORD调记录	TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, MAX_RECORD);	//4.迭代出词汇表中符合条件的编号	for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {		//取出封装编号和分数的ScoreDoc对象		ScoreDoc scoreDoc = topDocs.scoreDocs[i];		//取出每一个编号		int no = scoreDoc.doc;		//5.根据编号去原始记录表中查询对应的document对象		Document document = indexSearcher.doc(no);		//获取document的属性值		String xid = document.get("xid");		String xtitle = document.get("xtitle");		String xcontent = document.get("xcontent");		//6.封装到对象中		Article article = new Article(Integer.parseInt(xid), xtitle, xcontent);		//添加到集合中		arrayList.add(article);	}		//遍历出来	for (Article article : arrayList) {		System.out.println("---------");		System.out.println(article);	}		indexSearcher.close();}
    
   

运行结果如下: